幸福ing: 線上音樂的未來-曲風推薦

美國的Pandora、Last.fm是現在熱門的音樂推薦分享網站。用戶對音樂的需求，不僅僅局限在試聽和下載上，音樂也並不是只用來給自己聽，還可以用音樂來交朋友。這也是音樂和WEB2.0結合出來的新的服務。如果你喜歡聽蔡依林，那麼你可能也聽王心淩；喜歡樸樹的人是不是都會喜歡許巍？這就是線上音樂推薦服務的邏輯。這種新式推薦手段的服務產業順勢而生，成就了音樂網站新的模式。現在內地也有八寶盒等網站已經開始模仿這種模式了，很快的各大線上音樂網站將都要推出這類新的音樂推薦模式來看誰做的最貼近消費者！

　　一、潘朵拉（pandora.com）

　　現在是音樂推薦類網站的龍頭之一。這個網站的核心功能是根據用戶的喜好播放風格相近的歌曲，網站用“音樂基因工程”分析用戶的播放資料，推斷出用戶喜歡什麼歌。

　　Pandora的介面非常簡單，不用下載任何用戶端。可以根據用戶提交的一首歌曲名字，找出一組風格相近的歌曲，無止境的播放。用戶可以對系統推薦的歌曲進行喜好的判斷，對每首歌有進一步篩選的權利，這有助於系統推薦的精確度，pandora還給出了歌曲入選的理由。用戶還可以把在Pandora播放器裏聽的歌曲加入收藏（Add to My Favorites），然後做成曲目（list），把挑選的播放列表展示在自己的Blog上，只需添加一段簡單的代碼就可以了。

　　二、Last.fm

　　Last.fm是在潘朵拉的基礎上，將web2.0的概念引入進來。輸入歌曲、專集或者歌手名稱，系統會為用戶找到匹配的音樂。除了這些基本功能以外，它還提供了SNS、交友，圈子，博客等服務。Last.fm的功能有標注Tags、寫樂評、生成曲目、將歌曲列表發佈到自己的Blog等網頁上、Fans 團、訂閱專題音樂雜誌等等，是一個完美的音樂SNS社區。它成了唱片公司、藝人、歌迷之間的橋樑，以及音樂流行的風向標。

　　 Last.fm 和pandora的比較：潘朵拉是以歌曲為主線，Last.fm是以歌手為主線；Last.fm和Pandora的側重點不同：Pandora側重用技術分析歌曲的相關度，包括曲調、節奏、配器、編劇、歌詞等；而Last.fm似乎更側重用戶分析，使用用戶標注的tag，側重於挖掘用戶音樂播放行為資料的和“人與音樂”之間的關係。

　　Last.fm分享的是列表.通過在本地播放器上安裝一個插件,把用戶的播放器的播放列表在網站上同步顯示.然後提供XML輸出.讓其他人訂閱；用戶也可以把曲目放置在自己的Blog或個人主頁內，讓別人知道自己再聽什麼音樂, 張揚了個性；也可以通過這些手段交到喜好相近的好友；如果是收費用戶，還可以創立自己的音樂頻道；用戶可以在播放器和網站首頁用搜索引擎搜索歌曲，為了保護版權，用戶搜索出來的音樂可能只能試聽一部分。

　　Last.fm的功能很全,甚至為每位歌手提供了wiki（一種多人協作的寫作工具。Wiki站點可以有多人，甚至任何訪問者來維護，每個人都可以發表自己的意見，或者對共同的主題進行擴展或者探討）圖形介面。

音樂推薦服務可以促進線上音樂銷售，能夠使用戶更容易地發現音樂。在美國有3/4的被訪者表示其購買的音樂都與其他人的共用和推薦有關。就好像人們逛超市一樣，出來後會買很多進超市之前沒有計劃買的物品。亞馬遜依靠評價體系為其增加了20%的書籍銷售量，“客戶對客戶”的評價體系在數位音樂網站中也將起到重要作用。而“分享音樂”服務，則可以利用音樂來交友，開發了音樂網站模式的一片新藍海領域。把經營者的運營觀念從版權銷售中解脫出來，激發了網站經營者站在用戶角度來思考問題。