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2007年8月8日

臉部辨識-看你像哪個名人


原來baby像Kate Winslet還有.......嗯真的ㄟ...



在相片分享網站普遍流行全球之後,從相片可以衍生哪些應用就開始是各家網站思索的下一步差異化。Flikr被yahoo買去後整合了全球地圖展示你去過哪些地方。雖然在個人隱私上有些人會有小小的擔心,但是卻讓Flikr有機會留住更多使用者的網站瀏覽時間。
http://www.myheritage.com

臉部辨識這個以前居多開發應用在高階應用市場的技術,現在也在有些網站做出更多的市場應用,畢竟人應該都會有興趣知道我到底像哪些名人啊。去玩了一下發現原來我跟我相似的明星有:張國榮、周潤發、張藝謀、陳凱歌.....這些名人。

他們也提供了與名人合成照的Morph功能,讓你在照片放入識別點然後和成你跟名人的相片。這個網站真的自娛娛人一不小心你就會停留在這個網站很久喔^^

2007年6月6日

華人音樂推薦系統介紹-A8音樂精靈

內地A8最近釋放開發已久的音樂推薦精靈!是個直接崁入MSN的綠色線上音樂軟件。只要你在MSN新聯絡人輸入"music001@a8.com"然後先登出msn再登入msn(重要喔)。然後按"1"就可以讓a8邀請你使用音樂精靈。接下來只要輸入你喜歡的歌手或歌名(中文英文日文歌都有喔)就可以享受這個貼心的音樂服務。聽了喜歡的歌記住要按下"紅心"讓系統記住你喜歡的歌,以後他可以做推薦類似的歌曲來模擬你的聽歌喜好做更進階的推薦。
音樂服務已經到了貼近消費者的關鍵生死戰,a8的音樂推薦精靈是我看過目前最殺的音樂推薦服務系統,完全綠色(不用安裝任何程式)。直接利用msn崁入服務,在廣大msn用戶上做更加強的服務來強化服務品牌。待後續服務穩定後將買歌的服務直接link金流,a8可以談合作的業務將會非常寬廣。好得服務是消費者樂見的,接下來就是看有啥硬體可以整合出更好的服務來嘉惠消費者^^

2007年5月23日

線上音樂的未來-曲風推薦 Part-II (Finetune)


透過可以建立個人特定曲目清單的網路電台。finetune繼 last.FM跟Pandora繼這兩位老大哥之後也信心滿滿的推出線上音樂服務。開張以來瀏覽人數達七十萬人次,其中有1.5成active users至今已經累積了十萬個播放清單。執行長凱提到:[到目前為止,線上音樂的經營方式不外乎完全免費、單曲下載或月租制。這中間很明顯少了些其他模式。我絕得缺少的是廣告。市場上雖有其他公司用同樣利用廣告來提供免費影音服務,但他們採用完整下載的方式,是一條很難走的路。於是我們認為應該把以前廣播產業的廣告機制搬到網路上,這也是finetune正在做的事情。]
整合進硬體商的腳步finetune也不若,Wii專用的網路介面也已經串聯完成。下載專用player就可以分析妳電腦中的音樂,然後推薦你喜歡的歌給你。聽來不賴吧!

2007年5月18日

web2.0 行銷-last.FM







想知道我們喜歡的音樂類型嗎?
last.FM提供了線上串流電台(Streaming Radio)推薦註冊用戶喜愛曲風介面連結,讓用戶崁入個人部落格的服務。由此介面瀏覽者可看到單曲作者/專輯名稱/類似歌曲並可直接連結回lash.FM買歌服務。成功的利用消費者來主動行銷商品的商業模式。
按下上面的PLAY鍵你就會了解這個有趣的服務^^

2007年5月16日

可能改變我們生活的人因科技

可曾記得在"關鍵任務"中湯姆克魯司在片中用手指觸控螢幕來遙控電腦的場景?如果告訴你可以用你的手指操控你身邊所有的電器用品,你是否會欣然接受這項改變你生活的便利科技?!去看看雷射人因科技在電腦控制介面的進步概念,你馬上會對你的生活開始充滿欣喜的幻想

2007年5月8日

線上音樂的未來-曲風推薦

美國的PandoraLast.fm是現在熱門的音樂推薦分享網站。用戶對音樂的需求,不僅僅局限在試聽和下載上,音樂也並不是只用來給自己聽,還可以用音樂來交朋友。這也是音樂和WEB2.0結合出來的新的服務。如果你喜歡聽蔡依林,那麼你可能也聽王心淩;喜歡樸樹的人是不是都會喜歡許巍?這就是線上音樂推薦服務的邏輯。這種新式推薦手段的服務產業順勢而生,成就了音樂網站新的模式。現在內地也有八寶盒等網站已經開始模仿這種模式了,很快的各大線上音樂網站將都要推出這類新的音樂推薦模式來看誰做的最貼近消費者!

  一、潘朵拉pandora.com

  現在是音樂推薦類網站的龍頭之一。這個網站的核心功能是根據用戶的喜好播放風格相近的歌曲,網站用音樂基因工程分析用戶的播放資料,推斷出用戶喜歡什麼歌。

   Pandora的介面非常簡單,不用下載任何用戶端。可以根據用戶提交的一首歌曲名字,找出一組風格相近的歌曲,無止境的播放。用戶可以對系統推薦的歌 曲進行喜好的判斷,對每首歌有進一步篩選的權利,這有助於系統推薦的精確度,pandora還給出了歌曲入選的理由。用戶還可以把在Pandora播放器裏聽的歌曲加入收藏(Add to My Favorites),然後做成曲目(list),把挑選的播放列表展示在自己的Blog上,只需添加一段簡單的代碼就可以了。

  二、Last.fm

   Last.fm是在潘朵拉的基礎上,將web2.0的概念引入進來。輸入歌曲、專集或者歌手名稱,系統會為用戶找到匹配的音樂。除了這些基本功能以外, 它還提供了SNS、交友,圈子,博客等服務。Last.fm的功能有標注Tags、寫樂評、生成曲目、將歌曲列表發佈到自己的Blog等網頁上、Fans 團、訂閱專題音樂雜誌等等,是一個完美的音樂SNS社區。它成了唱片公司、藝人、歌迷之間的橋樑,以及音樂流行的風向標。

   Last.fm pandora的比較:潘朵拉是以歌曲為主線,Last.fm是以歌手為主線;Last.fmPandora的側重點不同:Pandora側重用技術 分析歌曲的相關度,包括曲調、節奏、配器、編劇、歌詞等;而Last.fm似乎更側重用戶分析,使用用戶標注的tag,側重於挖掘用戶音樂播放行為資料的 人與音樂之間的關係。

  Last.fm分享的是列表.通過在本地播放器上安裝一個插件,把用戶的播放器的播放列表在網站上同步顯 .然後提供XML輸出.讓其他人訂閱;用戶也可以把曲目放置在自己的Blog或個人主頁內,讓別人知道自己再聽什麼音樂, 張揚了個性;也可以通過這些手段交到喜好相近的好友;如果是收費用戶,還可以創立自己的音樂頻道;用戶可以在播放器和網站首頁用搜索引擎搜索歌曲,為了保護版權,用戶搜索出來的音樂可能只能試聽一部分。

  Last.fm的功能很全,甚至為每位歌手提供了wiki(一種多人協作的寫作工具。Wiki站點可以有多人,甚至任何訪問者來維護,每個人都可以發表自己的意見,或者對共同的主題進行擴展或者探討)圖形介面。

音樂推薦服務可以促進線上音樂銷售,能夠使用戶更容易地發現音樂。在美國有3/4的被訪者表示其購買的音樂都與其他人的共用和推薦有關。就好像人們逛超市一 樣,出來後會買很多進超市之前沒有計劃買的物品。亞馬遜依靠評價體系為其增加了20%的書籍銷售量,客戶對客戶的評價體系在數位音樂網站中也將起到重 要作用。而分享音樂服務,則可以利用音樂來交友,開發了音樂網站模式的一片新藍海領域。把經營者的運營觀念從版權銷售中解脫出來,激發了網站經營者站 在用戶角度來思考問題。


詹姆斯推薦-線上音樂網站:
 Audiri
 Bandnews
 Liveplasma
 Mercora
 MP3Tunes
 Musicmobs
 MusicStrands
 Musicovery
 MusicMap
 MySpace
 Ilike
 SpiralFrog
 Plurn
 Upto11
 Webjay